AIxVRで新しい市場を開拓するつもりでいます

インターネット全盛の今

AI技術の特性すべてのものが
こんな感じで例を挙げてみましたが、何度も言いますようにあなたのビジネスにもVRは活かすことが可能ですし、興味がおありでしたら是非ご相談していただければと思います現在、VRが登場している分野といえば、まず入力デバイスやコンピュータビジョン、VRなどですが、その他にもいろいろと開発されてきていますモバイル例えば、開発ソフトウェアやフォトグラメトリ-「写真測量」などのプラットフォームやツールゲームやアニメーション、教育などのコンテンツ、医療やヘルスケア、アナリティクスなどのエンタープライズです。ただ、VRは先ほどお話ししたスペースを使ったビジネスのプロモーションなどと共に、ターティンメント」に大きなポイントがあることは疑う余地がないところでしょう。「エン映画産業のメッカであるハリウッドもVR映像に投資を始めました。ルーカスフィルムの新設部門であるILMLABが、ヘッドマウントディスプレイを使ったVR版スター·ウォーズ「ST」を公開しています。映画「スター·ウォーズフォースの覚醒」を元にした3Dモデルを使い、映画と同じSkywAIkerSoundが3D音響を担当したリアルな環境で、360度3Dの仮想スター·ウォーズの世界に没入できますRコントローラーを使い、ライトセーバーを自在に振る体験が可能です。

ニューラルネットにも自ら発見的に学習させると話す鈴木教授は

ILMLABは、HTCVIVEの他、最新の技術を使い、VRなどの「イマーシブエクスペリエンス」を専門に扱っています。ストーリー·スタジオがオキュラスVR社の子会社でVR映画を専門に制作するオキュラス·映画「Henry」のトレーラー動画を公開しています。これからカメラは4Kから8Kになっていきますから、こういった形で制作されるVRも大変な臨場感を与えることでしょう。前にお話ししましたように「体験に価値を置く時代になりましたから、体験VRの需要もどんどん増えていくはずです。またVRは教育の分野にもシェアを広げていきます。VRツールも色々なものが登場しています。

 

人工知能の歴史の中での最大の成果の一つであるといわれている

そして、先をかんがえられないときは、立ち止まっていいと思いますよ。なにしろ、なにがどうなろうとも、あと50年ぐらい生きるかもしれないのです。今の50歳前後の私たちは。人生100年時代を射程にいれると、もともとの年代のあつれき、時代のあつれき。寺弋それが同時にぶつかりあっている今、これは自分を見直すいい機会ではないかと私は思うんです。次の章では、こんな視点で世の中をみてはいかがでしょう、というお話しをしてみますね「広告視点」で世界を視る。広告視点」ことばを正確にとらえると私の造語です。

コンピュータ我々人間の行動法を選びました
「広告視点」という言葉は、商品·サービスを、顧客に届けるために、他の商品やサービスの宣伝を目にすると、って、どの視点?となりますが、私は、クライアントのいろいろと考えたり試したりしているうちに、世の中のつい、その裏側、構造を考えてしまうクセがついてしまいました。その視点から見ると、これまで書いてきたことから推察いただけるとおり、企業のなかにいても、自分を、そこに全面的にゆだねるわけにはいかない。ということがおわかりいただけると思います。なにしろ、半分近くの職業が、1にとって代わられるかもしれない時代が「すぐそこで待っているのですからだからといって、いきなり「独立をすすめるわけではありません。すぐにできなくても、「自分が、この会社と取引している協力会社である」とおもい、考え、行動していそうすると、やることが変わってきませんか?楽しくなりませんか?自分の枠を企業より大きくする。自分自身がひとつの「企業」である自分が「自分企業」のオーナーである自分自身が100年生きる。かもしれない。

 

人工知能の回路も人工ウイルスに食い破られてしまい

しかし、何もガイドするものがなくディスカッションすると、情報システム部門は情報システムのみの視点に、現場ユーザーは自分の困り事のみの視点に、固執しがちです。そこで活用できるのが、先に説明した九つの着眼点と、現状「As-Is」の業務フロー図です。図表は、BPRディスカッションにおける業務フローの利用例を示したものです。業務フロー図は、このために作成してもかまいませんし、内部統制「J-SOX」対応用の資料をそのまま転用しても構いません。「2」KPIを導くここでは、KP1をBSC「BAIancedScoreCard」の四つの視点とKPIツリーの二つを活用して導きます。

プログラムがある迷路を解こうとするとします

ここで着目すべきなのは「全社で共用すべき情報」は何かということです。顧客情報が共用されていれば、他事業で開拓した顧客担当者とのパスを有効活用できることがあります。また、与信枠情報が共用されていれば取引上のリスクを軽減できる可能性があります。ここまでで、「引き継ぎ」、「意思決定」、「待ち」、「パターン」、報」という九つの着眼点を見いだすことができました。「別の人でもできる」、「チェック」、「外部との接点」、「全体のプロセスを担当する人J、「全社で共用すべき情「3」BPRのディスカッションBPRを検討するのであれば、情報システム部門も現場ユーザー部門も巻き込んで、複数関係者を集めた状態でディスカッションするのがよいと考えます。様々な視点から意見が集められるからです。

人工知能AGㅣの完成により

人工知能技術が生活に染み渡るのは時間の問題でしょう

インターネットIndustriただし、この話をするときに.本章では、AIや機械学習って何なの?というところから始めて、AI時代のビジネス改革の現実解を考えていきます。機械学習という概念はAIという大きな概念に包含されることは序章でも触れました。IFTHEN文の組合せで作られたブログラムもAIと呼ぶことがあり、ルールベースのAIと表現されます。一方で、機械学習とは、大量のデータで学習させるAIです。そういったものはこの推論モデルがあれば、植物学者が判断しなくてもアヤメの花の種類を当てることができますAIが「人の判断/認知の一部分を置き換える」ようになることを何度か説明してきましたが、その最もシンプルな事例といえます。人工知能による無人企業の例をもう少し考えていきたいと思うロボットと会話できるようになります

人工知能に働かせる側にならなくてはいけないのです

プログラミングめることを指す

機械学習に関わるアルゴリズムを知らなくても、パブリッククラウドベンダー各社が提供している機械学習エンジンを使うと、ここで見たようなアヤメの花の分析は簡単に試せます。アヤメの花のデータでは入力値が4次元、出力値が3次元と、とてもシンプルですが、これをもっと複雑にしたものが最近の流行りです。例えば、画像解析。入力するデータが画像で、画像に写っている物体が何であるかを出力させる場合、入力値も出力値も次元数は膨大になります。このような場合、上図のニューラルネットワークの推論モデノレにある工夫を施すと精度が劇的に高くなることが経験的に知られています。その工夫とは、中間層は1層ではなく、数十層と深い「Deep」階層とするモデルにすることです。

コンピュータ上で動きます

では、どうすれば信用を得ることができるのでしょうか?ビジネスの流れは、「商品」を「お客様」にその存在を知らしめ、購入していただくという「結果」につながり評価を得ます。この評価が高ければ、信用につながる.番の近道です。逆に言えば、お客様が価値を認め、評価したからこそお金を支払われるのです「商品」→「お客様」→「結果」→「評価」→「信用」の流れの中で、どの過程もスムーズにいかなければなりません。商品を知らしめて興味を持ってもらい、購入してもらわなければ信用までの流れは途絶えてしまいます。あなたは「AIDMA「アイドマ」の法則」をご存知でしょうか?AIDMAとは「-」D」「M」「A」「Attention”注意する」「Interestll興味を持つ」「Des.1rel欲求を感じる」「Memory”記憶に残す」「Actionll購買する」以上の5つが、お客様が商品を知って購入までの段階になりますが、その頭文字をとったものが「AIDMAの法則」ですAttentionを「認知段階」、Interest、Desire、Memoryを「感情段階、Actionを「行動段階」と区別することもありますこの法則に即したセールスを行えば、ビジネスはうまくいくと考えられていました。なぜ過去形かと言いますと、この法則はテレビや雑誌、新聞といったマスコミが巨大だった時代に力を発揮したものだからです。

コンピュータを開発できるわけです

つまり、インターネットがなかった時代に通用していたものということです。ではインターネット全盛の今、どのようなことが必要なのでしょうか?s「アイシーズ」の法則」になります。こちらはそれは「A-SCEA「A」「-」「S」「C」E「A」「S」「Attention”注意する」「Interestll興味を持つ」「Search”検索する」「Comparison”比較する」「Examination”検討する」「Actionll購買する」「Share”情報を共有する」になります。どんなビジネスでもインターネットが欠かせなくなった現在、この流れを抑えたセールスをしなくてはいけなくなったのです。新たに検索してもらうとか、価格comなどで比較·検討されるということも考慮に入れなくてはいけません。
AIのモデルを紹介していきます

AIモデルですそうでなければ

もう一つの理由は、実店舗を持つ小売業者が、実店舗を持たずECサイトのみを持つネット小売業者に対して差別化要素を見いだしたいためです。リアルとネットを融合した顧客体験を提供できれば、ネット小売業者に対して大きなアドバンテージとなります。オムニチャネル化を通じてしかし、ここで生じるのがリアルとネットが融合するがゆえの歪みです。それまで別々に運営されていたリアルとネットのチャネルを融合させようと思うと、そこには歪みが生じます。二つのパターンを見てみます。①リアルである実店舗の不安これまでその企業を支えてきた実店舗が、ないがしろにされたと感じたり、自社のECサイトに顧客をとられたと感じたりすると、そこには不安が生じます。

インターネットに接続され

後から始めたECサイトなどのネット領域に社内で脚光を当て過ぎてしまうと、既存の実店舗としては面白くありません。②リアルの負荷が上がる不満、人件費増大オムニチャネルはネットだけに閉じない施策であるため、リアルである実店舗にもなんらかの負荷がかかります。負荷がかかった分だけ業績が向上する実感を実店舗が得られれば良いのですが、そうでないと反発が起きます。しかも、実店舗の方が今でも係わっている従業員数が多く、これまでの業績に貢献してきた自負もあり、ある程度は声も大きいと思います。また実店舗の業務だけでなく、配達やアフターサービスについても、オムニチャネル戦略を進めて顧客サービスを向上させようと思うと、最後には人間の業務負荷増大に跳ね返ってくることがあります。

人工知能の濫用を生んでしまっているのです

AIに製薬のノウハウを学習させ

身体能力や知的能力に劣っていたり、これまではむしろ「不器用」「変わり者」と呼ばれていたような人たちが、人への愛を武器に活躍する社会こそが人工知能により生まれるであろう次なる世界の姿ではないか。そう私は考えている。「1」情報を浴びるあなたは情報を覚えないといけないと思っていませんか?そんなあなたへ贈る気づきの言葉「情報を浴びるJそうすれば、あなたはAI時代を生き抜くことができます。というのも、多くの人が情報を覚えようとしています。情報に触れる以上、覚えないといけないと思っています。そんなことはありません。情報は浴びるだけでいいのです。自分にとって本当に大切な情報は自然と頭に残るものです。そういう気持ちでいれば、情報に次から次へと触れることができます。

AI利用時にも同じことがいえます僕は、現在、電子書籍を出版しながら、「電子書籍成功プラン」というものを運営しています。これは、皆さんの知識·技術·ノウハウを書籍にして、「印税生活を送る」「電子書籍を集客ツールに使う」そういったこともあって、電子書籍出版系の情報はかなり積極的に浴びています。今はスマホであらゆる情報を手に入れることができる時代です。AI時代に生き残るために、たくさんの情報に触れることです。といった、電子書籍出版のお手伝いをしています。これからは「情報に次から次へと触れよう」「2」バランスをとらないあなたは家庭に仕事に趣味にバランスよく生きようとしていませんか?そんなあなたへ贈る気づきの言葉「バランスをとらない」そうすれば、あなたはAI時代を生き抜くことができます。

 

AIには1組の画像をペアとして学習する手法があり

ただ同講座は、主に東京大学の大学院生を対象にしているため、他の大学の学生や一般の会社員は受講できない状況です。検索していただくと分かりますが、データサイエンティスト養成講座というのはいくつかあります。しかし、ディープラーニングエンジニア養成講座というのはほとんどありません。急成長する巨大市場であることを分かっていながらです。「もうないのなら自分たちでやりましょう」ということで、講師の候補をあたっているところです。AIは生まれることもなくなることもない東京大学の大学生や大学院生の方にも打診させていただいていますが、我こそはという方は是非お問い合わせください。具体的には20時間以の研修時間を設けると国の助成金の対象になりますので、社会保険労務士の先生と相談しながら、こちらを活用できるようなカリキュラムにしたいと考えています。ある一定規模以Eの企業がターゲットで、受講料が人材育成に関する助成金として、後で受給されるというスキームにしたいと思っています。これなら企業にも負担がないからです。企業に勤めるプログラマーやシステムエンジニアの方をディープラーニングのエンジニアに養成する講座になります講座の概要ですが、例えばTensorFlow「テンソルフロー」を学んでいただきます。これはGoogleが開発しオープンソースとして公開した機械学習のソフトウェアライブラリで、無料で使えます。

    1. IoTのメリットは過去に採用した社員の履歴書などを
    1. プログラムを書くことになる
    1. ニューラルネットワークエキスパートシステムと並んで

テクノロジーアーキテクチャです

もし、移行しないとエネルギーや資源の必要量が地球の容量を超えてしまう。そして、そのような社会は高速で資源やエネルギーが循環する社会であり、個々の人間「や人工知能」の利潤を最大化しようと駆動されているはずであるさらに、技術的特異点を超えた人工知能ロボットや人工生命体がどのような秩序を形成するのかは予測をすることが難しい。しかし、生物や人類は地上に降り注ぐ太陽エネルギーのごく部しか使用しておらず、まだ豊富な太陽エネルギーが残されている。人工知能や人工生命はこれらの余剰エネルギーを利用して、より高度な秩序社会を形成してい「ことになるだろう。さらに、その中で、人類の位置づけはどうなるのだろうか。
人工知能が他の人間やどの程度の能力を有しているのでしょうか

ニューラルネットワーク昨今

エントロピー生成を加速する上では、邪魔な存在なのだろうか。人間もいたほうがよいのだろうか。エントロピ生成の最大化の法則からいうと、人間社会も人工知能社会も相互作用しながら複雑化して、より高度な秩序を形成していくのではないだろうか。それにより、地球全体のエントロピーの生成が加速されていくだろう。次にくる文明を上手に設計することで、人工知能と人間と生態系が調和された形に収束させていくこともできるのではないだろうか。「1」人工知能とお金次に人工知能をお金の点から考えてみよう。今後、人工知能と経済という観点から問題になるのは、人工知能は。「物」か「者」か、ということではないだろうか。